GPT-6.1 Sol과 dots 공개, 왜 이번 OpenAI DevDay는 아쉽다는 반응이 나왔을까?

DevDay 2026에서 OpenAI는 20개가 넘는 발표를 묶어 공개했습니다. 그중 사용자 관심이 가장 컸던 발표는 GPT-6.1 Sol, dots, Astra Ultrafast, 그리고 새로운 Pro 500 요금제였습니다.

GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Sol의 업그레이드 모델입니다. OpenAI는 에이전트형 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 크게 개선됐으며 어려운 작업에서 Astra에 가까운 성능을 제공한다고 설명합니다.

dots는 단순 챗봇이 아니라 지속적으로 사용자의 목표를 추적하고 일을 수행하는 상시 작동 에이전트입니다. GPT-6 Astra를 기반으로 구동되며 자체 클라우드 컴퓨터를 가지고 여러 앱을 오가며 작업합니다.

GPT-6.1 Sol의 가장 큰 특징은 “Astra에 가까운 성능을 Sol 가격으로 제공한다”는 점입니다.

Astra의 표준 입력·출력 가격이 $10 / $50이므로 GPT-6.1 Sol은 토큰 가격 기준 정확히 5분의 1입니다. 반복 요청에서 캐시를 활용하면 캐시 입력은 표준 입력 가격보다 95% 저렴합니다.

즉 이번 6.1 업데이트는 “더 강한 최고급 모델”보다 프런티어급 성능을 실제 서비스에서 더 자주 호출할 수 있게 만드는 비용 효율 개선에 가깝습니다.

공식 발표에서 GPT-6.1 Sol의 개선 폭은 꽤 큽니다. 특히 모델 하나의 최고 점수보다 “작업당 비용”을 함께 강조한 것이 특징입니다.

AutomationBench에서는 중간 추론 강도에서 Opus 5.5보다 2.2%포인트 높은 점수를 기록하면서 비용은 약 3분의 1 수준이라고 OpenAI는 설명했습니다. 같은 설정의 GPT-6 Sol보다도 4.8%포인트 높았습니다.

OSWorld 2.0에서는 최대 추론 강도에서 GPT-6 Sol보다 7%포인트 높으면서 비용은 절반 미만이었고, Astra와는 2.1%포인트 차이까지 좁히면서 작업당 비용은 약 7분의 1이었다고 발표했습니다.

Terminal-Bench Science 0.1에서는 GPT-6 Sol의 두 배가 넘는 점수를 절반 미만의 비용으로 기록했습니다. 최대 추론 강도의 평균 작업당 비용은 GPT-6.1 Sol $5.47, Opus 5.5 $23.21, Astra $23.80으로 제시됐습니다. 다만 최고 점수는 Astra가 68.1%로 유지했습니다.

dots는 이번 행사에서 가장 새로운 형태의 제품이었습니다. OpenAI는 dots를 “항상 켜져 있는 에이전트”로 설명합니다.

각 dot은 GPT-6 Astra를 기반으로 하고 자체 클라우드 컴퓨터를 갖습니다. 사용자의 피드백을 학습하면서 목표를 향해 24시간 작업할 수 있고, OpenAI 플러그인 생태계를 통해 4,000개가 넘는 앱에 연결할 수 있습니다.

사용자는 ChatGPT뿐 아니라 Slack과 Microsoft Teams에서도 dot과 대화하거나 피드백을 줄 수 있습니다. 중요한 점은 사용자가 매번 프롬프트를 입력해야 시작하는 기존 챗봇과 달리, 지속적으로 맡긴 책임을 수행하도록 설계됐다는 것입니다.

발표 직후 아쉽다는 반응이 나온 첫 번째 이유는 GPT-6.1 Sol의 성능이 낮아서가 아닙니다. 오히려 공개 수치만 보면 상당히 실용적인 모델입니다.

문제는 “6.1”이라는 이름에서 기대한 새 최상위 모델과 실제 발표의 차이였습니다. GPT-6.1 Sol은 Astra를 대체하는 새 프런티어 모델이 아니라 Astra에 근접한 비용 효율형 모델입니다.

Reuters는 DevDay 직전 OpenAI가 차세대 GPT-6.1 Astra 공개를 내부 안전성 문제로 보류했다고 보도했습니다. 이 배경까지 알려지면서 일부 커뮤니티에서는 “새 최고 성능 모델이 없는 DevDay”라는 인상을 받았습니다.

다만 이것을 GPT-6.1 Sol 자체의 실패로 보는 것은 과합니다. OpenAI가 공개한 벤치마크에서는 코딩·컴퓨터 사용·전문 업무에서 GPT-6 Sol 대비 뚜렷한 개선이 확인됩니다.

두 번째 이유는 발표의 혜택이 일반 Chat 사용자보다 개발자·업무 사용자에게 더 집중됐다는 점입니다.

GPT-6.1 Sol은 API와 ChatGPT Work, Codex를 중심으로 배포되고 있으며 OpenAI Academy는 현재 일반 Chat에는 아직 제공되지 않는다고 안내합니다. 그래서 ChatGPT를 대화·글쓰기 중심으로 쓰는 사용자는 모델 발표를 바로 체감하기 어렵습니다.

dots 역시 출시 시점에는 지원 지역의 Pro와 Business Premium 사용자가 주 대상입니다. Enterprise는 관리자가 베타를 활성화해야 하고, Plus 사용자는 초기 대상에 포함되지 않았습니다.

OpenAI가 “가장 큰 DevDay”를 강조한 상황에서 가장 눈에 띄는 신기능을 Plus 사용자나 일반 Chat 사용자가 바로 사용할 수 없다는 점이 기대와 체감 사이의 간격을 키웠습니다.

세 번째 이유는 dots의 첫인상입니다. 개념 자체는 야심차지만, Reuters는 행사 중 dots 라이브 데모에서 기술적 문제가 발생했다고 보도했습니다.

항상 켜져 있고 여러 앱에 접근하며 대신 행동하는 에이전트는 기존 챗봇보다 신뢰가 훨씬 중요합니다. 그런데 첫 공개 무대에서 데모가 매끄럽지 못하면 “실제로 맡겨도 되는가”라는 의문이 더 쉽게 생길 수 있습니다.

여기에 Pro 500이라는 월 $500 신규 요금제와 Ultrafast 같은 프리미엄 속도 옵션도 동시에 공개됐습니다. 공식 설명상 Pro 500은 Plus 대비 25배의 높은 사용량과 Astra Ultrafast를 제공합니다.

기술적으로는 고사용량 이용자를 위한 별도 상품이지만, 커뮤니티에서는 “새로운 기능보다 더 높은 가격대와 업무용 기능이 강조됐다”는 반응도 확인됩니다.

그렇다고 이번 발표가 개발자에게도 아쉬운 발표였다고 단정하기는 어렵습니다. 실제 서비스 개발 관점에서는 GPT-6.1 Sol이 오히려 가장 중요한 발표일 수 있습니다.

Astra에 가까운 컴퓨터 사용 성능을 훨씬 낮은 단가로 사용할 수 있고, 캐시 입력 가격이 $0.10까지 내려가면서 긴 컨텍스트를 반복적으로 재사용하는 에이전트의 비용 구조가 좋아졌습니다.

웹 서비스 운영 자동화, 브라우저 조작, 내부 관리자 업무, 코드 수정처럼 여러 번 도구를 호출해야 하는 작업에서는 “최고 점수”보다 작업당 비용이 실제 제품화에 더 중요할 수 있습니다.

이번 DevDay를 “실패”라고 보기보다 기대의 방향이 달랐다고 보는 편이 정확합니다.

OpenAI는 이번 행사에서 일반 채팅 경험을 크게 바꾸는 모델보다 개발자용 에이전트 인프라, 장시간 컴퓨터 사용, 플러그인 생태계, 기업 업무 자동화를 중심으로 발표했습니다.

반면 일부 사용자들은 새로운 최고 성능 모델, 더 넓은 Chat 기능 개선, 더 저렴하거나 넉넉한 개인용 사용량을 기대했습니다. 이 차이가 “발표 내용은 많은데 내가 당장 쓸 것은 적다”는 반응으로 이어졌습니다.